Контейнеры визуализации на предприятии: почему ажиотаж именно сейчас?
Содержание:
1. Контейнеры против гипервизоров - все дело в плотности;
2. История контейнеров визуализации ;
3. Контейнеры визуализации на предприятии: почему ажиотаж именно сейчас (Вы читаете данный раздел)]?;
4. Контейнеры визуализации и NFV;
5. Ближайшее будущее: контейнеры визуализации решают все?.
Для хостинг-провайдеров основное преимущество контейнерной виртуализации заключается в плотности, которая корпоративным клиентам была не очень-то нужна. Для последних виртуализация предлагалась как решение проблемы низкой загруженности серверного оборудования (чтобы не простаивало) и способ использования свободных вычислительных ресурсов. А раз необходимости увеличивать нагрузку не было, то и контейнеры практически игнорировались корпоративным сегментом, на который приходится 85% всего рынка виртуализации.
Ситуация начала меняться после 2010 года — с ростом объемов облачных вычислений. При этом компании столкнулись с такими же трудностями, что и Google, — как добиться эластичного масштабирования ресурсов в центрах обработки данных и вдобавок обеспечить хороший уровень сервиса. И в этом случае у гипервизоров время загрузки оказалось слишком медленным для обеспечения быстрого отклика системы, что приводило к неспособности оперативно выделять необходимые объемы ресурсов. В то же время контейнеры позволяют обслуживать больше (как уже говорилось — до трех раз) клиентских запросов без необходимости добавлять оборудование. В результате корпоративные заказчики наконец обратили внимание на контейнеры.
Но возникли следующие проблемы: во-первых, сотрудники многих компаний просто не знали, что возможны и другие варианты виртуализации, кроме гипервизоров, и не умели работать с другой технологией, а во-вторых, значительные бюджеты уже были потрачены на покупку и управление гипервизорными решениями. В подобных условиях полный переход на новую технологию — не лучшая идея.
Такая ситуация сохранялась до 2013 года, когда только что вышедшая на рынок компания-разработчик Docker продемонстрировала, как легко «упаковать» контейнеризованное приложение в Linux и развернуть его с возможностью масштабирования прямо в dotCloud (сервис Platform as а Service, PaaS от Docker). Предприятия заинтересовались данным подходом. Одновременно OpenStack пообещала объединить системы управления облаками (Cloud Management) в единую платформу, охватывающую обе технологии виртуализации. Когда бизнес наконец-то увидел возможность управлять своими центрами обработки данных на основе гипервизоров с помощью единого инструмента, который параллельно позволяет осуществлять масштабное развертывание контейнеризованных приложений, начался настоящий бум.
1. Контейнеры против гипервизоров - все дело в плотности;
2. История контейнеров визуализации ;
3.
4. Контейнеры визуализации и NFV;
5. Ближайшее будущее: контейнеры визуализации решают все?.
Для хостинг-провайдеров основное преимущество контейнерной виртуализации заключается в плотности, которая корпоративным клиентам была не очень-то нужна. Для последних виртуализация предлагалась как решение проблемы низкой загруженности серверного оборудования (чтобы не простаивало) и способ использования свободных вычислительных ресурсов. А раз необходимости увеличивать нагрузку не было, то и контейнеры практически игнорировались корпоративным сегментом, на который приходится 85% всего рынка виртуализации.
Ситуация начала меняться после 2010 года — с ростом объемов облачных вычислений. При этом компании столкнулись с такими же трудностями, что и Google, — как добиться эластичного масштабирования ресурсов в центрах обработки данных и вдобавок обеспечить хороший уровень сервиса. И в этом случае у гипервизоров время загрузки оказалось слишком медленным для обеспечения быстрого отклика системы, что приводило к неспособности оперативно выделять необходимые объемы ресурсов. В то же время контейнеры позволяют обслуживать больше (как уже говорилось — до трех раз) клиентских запросов без необходимости добавлять оборудование. В результате корпоративные заказчики наконец обратили внимание на контейнеры.
Но возникли следующие проблемы: во-первых, сотрудники многих компаний просто не знали, что возможны и другие варианты виртуализации, кроме гипервизоров, и не умели работать с другой технологией, а во-вторых, значительные бюджеты уже были потрачены на покупку и управление гипервизорными решениями. В подобных условиях полный переход на новую технологию — не лучшая идея.
Такая ситуация сохранялась до 2013 года, когда только что вышедшая на рынок компания-разработчик Docker продемонстрировала, как легко «упаковать» контейнеризованное приложение в Linux и развернуть его с возможностью масштабирования прямо в dotCloud (сервис Platform as а Service, PaaS от Docker). Предприятия заинтересовались данным подходом. Одновременно OpenStack пообещала объединить системы управления облаками (Cloud Management) в единую платформу, охватывающую обе технологии виртуализации. Когда бизнес наконец-то увидел возможность управлять своими центрами обработки данных на основе гипервизоров с помощью единого инструмента, который параллельно позволяет осуществлять масштабное развертывание контейнеризованных приложений, начался настоящий бум.
