Pi: монитор отопления дома

Визуализируйте свое центральное отопление.


Мы присоединили DS18B20 к макетной плате и подали питание на его информационный вывод через резистор 4,7 кОм

Для данного проекта мы с головой окунулись в Интернет Вещей (IоТ). Будем определять температуру в доме с помощью недорогого датчика, передавать эти данные в облако и на их основании строить диаграмму. Используемый нами датчик - Dallas DS18B20. Его можно добыть относительно дешево, однако простым решением будет приобрести комплект Cam-Jam EduKIt 2, поскольку в него входит водонепроницаемый Dallas DS18B20. Соберите оборудование и присоедините к PI по схеме (см. скриншот выше). Далее мы настроим датчик, и для этого есть удобная схема CamJam (http://bit.ly/CamJamTempWorksheet). Для работы понадобится учетная запись на www.initialstate.com и ключ API, который вы найдете в настройках своей учетной записи. Для установки стримера Initial State введите:

curl -sSL https://get.initialstate.com/python -o - | sudo bash 

Начнем наш код с импорта библиотек для работы с ОС и временем, а также для передачи наших данных в облако:

import os, glob, time
from ISStreamer.Streamer import Streamer 

Далее мы загрузим модули ядра для датчика с помощью mod-probe, упакуем команды Bash в функцию os.system() для Python и сообщим нашему коду, где найти файл для хранения данных о температуре:

os.system(‘modprobe w1-gpio’) 
os.system(‘modprobe w1-therm’) 
base_dir = ‘/sys/bus/w1/devices/’ 
device_folder = glob.glob(base_dir + ‘28*’)[0] 
device_file = device_folder + ‘/w1_slave’

Затем создадим функцию для считывания содержимого файла, который хранит исходные данные о температуре и сохраняет данные как переменную:

def read_temp_raw(): 
f = open(device_file, ‘r’) 
lines = f.readlines() 
f.close() 
return lines

Теперь прочитаем данные и переработаем их в нечто более удобоваримое: сохраним дельную информацию и откинем шелуху, после чего конвертируем данные в температуру.

def read_temp(): 
lines = read_temp_raw() 
while lines[0].strip()[-3:] != ‘YES’: 
time.sleep(0.2) 
lines = read_temp_raw() 
equals_pos = lines[1].find(‘t=’) 
if equals_pos != -1:
temp_string = lines[1][equals_pos+2:] 
temp_c = float(temp_string) / 1000.0 
return temp_c

Наш последний раздел — это цикл, который непрерывно проверяет температуру, выполняет преобразования и ежеминутно передает данные в Initial State.

while True:
temp_c = read_temp() 
temp_f = temp_c * 9.0 /5.0 + 32.0 
streamer.log(‘temperature (C)’, temp_c) 
streamer.log(‘temperature (F)’, temp_f) 
time.sleep(60)

Сохраните код и нажмите на Run > Run Module, чтобы запустить его.