Новость из категории: Информация

Умные, маленькие и быстрые средства распределенной обработки. Часть II

Содержание:
1. Часть I;
2. Часть II (Вы читаете данный раздел);
3. Часть III.
Умные, маленькие и быстрые средства распределенной обработки. Часть II

Гравитация данных на периферии

Затраты на полосу пропускания и запаздывание — вот две силы, которые, взаимодействуя друг с другом, создают то, что Тони Шахиб, генеральный менеджер но вопросам Интернета вещей и интеллектуального «облака» корпорации Microsoft, назвал гравитацией данных на периферии. Проше говоря, во многих случаях наибольшую отдачу от IoT-приложений можно получить при том условии, что большая часть полученных от устройств данных обрабатывается непосредственно на местах.

Умные, маленькие и быстрые средства распределенной обработки. Часть II

В ряде случаев приложение просто не может дать тот результат, который оно должно обеспечивать, если задержка не снижена до определенного порогового значения. К примеру, в обрабатывающих отраслях малые задержки являются условием поддержания заводского оборудования в стабильном рабочем состоянии. А в таких сферах, как здравоохранение или самоуправляемые транспортные средства, разница в задержке на одну миллисекунду означает грань между жизнью и смертью.

Умные, маленькие и быстрые средства распределенной обработки. Часть II

Руководители многих компаний взялись за реализацию IoT-проектов, нс отказавшись от представления «облако прежде всего». В результате обработка поступающих от IoT-устройств данных по большей части осуществляется на общедоступных «облачных» платформах, таких как AWS или Azure. Как выразился Стивен Голдберг, директор фирмы HarperDB, выступая на саммите IoT World в дискуссии по проблемам периферийных вычислений, если нс считать самих IoT-устройств, инфраструктура распределенной обработки в таких компаниях, как правило, включает в себя множество устройств памяти для накопления данных, пока последние не будут переведены в «облако». По его словам, обеспечение полосы пропускания, необходимой для перемещения данных в «облако», и организация периферийной инфраструктуры хранения данных обходятся дорого и в конечном счете составляют значительную часть затрат на развертывание Интернета вещей. Голдберг считает, что более рациональный подход состоит в применении более распределенной вычислительной инфраструктуры, в которой уже имеющиеся периферийные устройства выполняют максимально возможный объем вычислений.

Умные, маленькие и быстрые средства распределенной обработки. Часть II

«Тот, кто располагает по-настоя тему интеллектуальными технологиями и умной периферией, а не технологиями хранения данных, может получать IoT-аналитику в режиме, весьма близком к режиму реального времени»,— полагает он. Джесс Де Меса, стратегический партнер в венчурной фирме Momenta Partners, специализирующейся исключительно на сфере Промышленного интернета, согласен с тем, что подход к организации инфраструктуры IoT-аналитики, выражаемый формулами «облако прежде всего» или «центры обработки данных прежде всего», не будет работать и что компании в конечном итоге «будут переходить на более автономные системы».


Вы не только IT-специалист, но еще и женщина, поэтому помимо темы данной статьи вас интересует, где найти опытного опытных мастеров, которые смогут подчеркнуть все достоинства вашей внешности. И именно поэтому я настоятельно советую вам заглянуть на woow.kiev.ua. Это сайт салона красоты, где вы сможете сделать себе роскошную прическу, перманентный макияж и даже профессиональное окрашивание волос.

Рейтинг статьи

Оценка
0/5
голосов: 0
Ваша оценка статье по пятибальной шкале:
 
 
   

Поделиться

Похожие новости

Комментарии

^ Наверх