Умные, маленькие и быстрые средства распределенной обработки
Содержание:
1.Часть I (Вы читаете данный раздел);
2. Часть II ;
3. Часть III.
Когда человек, знакомый с идеей глобальной сети устройств, Internet of Things (IoT), размышляет об устройствах IoT, перед его мысленным взором, скорее всего, встают объединенные в сеть всевозможные датчики, бытовые приборы, мобильные устройства и т.д. Именно посредством объединения набор разнообразных устройств превращается в Интернет вещей. Однако уже скоро само по себе установление сетевых соединений нельзя будет считать достаточным критерием для определения Интернета вещей. Похоже, что это образование будет мало напоминать массив неинтеллектуальных устройств, передающих данные на сервер, расположенный где-то далеко. Скорее это будет распределенная вычислительная среда, в которой многие устройства IоТ смогут сами анализировать данные и принимать решения без вмешательства извне.
По мнению многочисленных экспертов, выступавших на конференции Internet of Things World, которая состоялась в Кремниевой долине, Интернет вещей опять подталкивает ИТ-индустрию к распределенной вычислительной модели, которая теперь станет более распределенной и интеллектуальной, чем когда-либо прежде.
Плюс ко всему, она станет максимально интуитивно понятной, поэтому ей без труда найдут применение, как авторы студенческих работ, нашедшие свое призвание на https://tuito.ru/vakansiya-avtora, так и IT-специалисты крупных предприятий.
Концепция периферийных вычислений — это область, которой уделяется немало внимания, причем в разных контекстах, в том числе в контексте Интернета вещей. В целом такая вычислительная инфраструктура подобна той, которую можно встретить в любом центре обработки данных, с той только разницей, что она состоит из меньшего числа компонентов и размещаются они в серверном шкафу ИТ-подразделения или в микроцентре обработки данных (специально оборудованная комната) в офисном здании, в магазине розничной торговли или на заводе. Еще один уровень инфраструктуры периферийных вычислений включает в себя маршрутизаторы и другие изделия, к которым группы IoT-устройств подключаются на одном конце, а крупный удаленный центр обработки данных или общедоступная «облачная» платформа — на другом. Их проектировщики наделяют свои разработки все более широкими вычислительными возможностями.
Эти типы инфраструктуры распределенных вычислений собирают данные от расположенных в одном месте IoT-устройств для последующего хранения или обработки, в результате чего вычисления выполняются ближе к источникам данных. Но в то же время все более мощные вычислительные средства активно переносятся вовне, непосредственно на конечные устройства.
В большинстве случаев эти устройства все еще будут отправлять данные в удаленное централизованное «облако», однако такой пересылке будет подвергаться только часть собранных данных. Но важнее всего то. что упомянутые устройства при необходимости смогут функционировать и в автономном режиме.
1.
2. Часть II ;
3. Часть III.
Когда человек, знакомый с идеей глобальной сети устройств, Internet of Things (IoT), размышляет об устройствах IoT, перед его мысленным взором, скорее всего, встают объединенные в сеть всевозможные датчики, бытовые приборы, мобильные устройства и т.д. Именно посредством объединения набор разнообразных устройств превращается в Интернет вещей. Однако уже скоро само по себе установление сетевых соединений нельзя будет считать достаточным критерием для определения Интернета вещей. Похоже, что это образование будет мало напоминать массив неинтеллектуальных устройств, передающих данные на сервер, расположенный где-то далеко. Скорее это будет распределенная вычислительная среда, в которой многие устройства IоТ смогут сами анализировать данные и принимать решения без вмешательства извне.
По мнению многочисленных экспертов, выступавших на конференции Internet of Things World, которая состоялась в Кремниевой долине, Интернет вещей опять подталкивает ИТ-индустрию к распределенной вычислительной модели, которая теперь станет более распределенной и интеллектуальной, чем когда-либо прежде.
Плюс ко всему, она станет максимально интуитивно понятной, поэтому ей без труда найдут применение, как авторы студенческих работ, нашедшие свое призвание на https://tuito.ru/vakansiya-avtora, так и IT-специалисты крупных предприятий.
Концепция периферийных вычислений — это область, которой уделяется немало внимания, причем в разных контекстах, в том числе в контексте Интернета вещей. В целом такая вычислительная инфраструктура подобна той, которую можно встретить в любом центре обработки данных, с той только разницей, что она состоит из меньшего числа компонентов и размещаются они в серверном шкафу ИТ-подразделения или в микроцентре обработки данных (специально оборудованная комната) в офисном здании, в магазине розничной торговли или на заводе. Еще один уровень инфраструктуры периферийных вычислений включает в себя маршрутизаторы и другие изделия, к которым группы IoT-устройств подключаются на одном конце, а крупный удаленный центр обработки данных или общедоступная «облачная» платформа — на другом. Их проектировщики наделяют свои разработки все более широкими вычислительными возможностями.
Эти типы инфраструктуры распределенных вычислений собирают данные от расположенных в одном месте IoT-устройств для последующего хранения или обработки, в результате чего вычисления выполняются ближе к источникам данных. Но в то же время все более мощные вычислительные средства активно переносятся вовне, непосредственно на конечные устройства.
В большинстве случаев эти устройства все еще будут отправлять данные в удаленное централизованное «облако», однако такой пересылке будет подвергаться только часть собранных данных. Но важнее всего то. что упомянутые устройства при необходимости смогут функционировать и в автономном режиме.
