Google создала «Конституцию роботов», чтобы обеспечить безопасность людей
Команда Google DeepMind представила три разработки, которые помогут работам принимать более быстрые, качественные и безопасные решения.
Одна из них – это система сбора данных AutoRT. Она может использовать визуальную речевую модель (VLM) и обширную речевую модель (LLM). Работая вместе, они помогают работам понять, в какой среде они находятся, адаптироваться к незнакомым условиям и принять соответствующие решения.
Интересно, что эта разработка базируется на «Конституции роботов». Она должна гарантировать, что помощник пользователя будет приносить пользу, а не вред. Это фактически свод «ориентированных на безопасность правил».
Авторы «Конституции роботов» были вдохновлены тремя законами робототехники Айзека Азимова. Они звучат следующим образом:
- Робот не может навредить человеку или из-за своего бездействия допустить, чтобы человеку был причинен вред;
- Робот должен подчиняться приказам человека, если эти приказы не противоречат Первому закону;
- Робот должен заботиться о своей безопасности до тех пор, пока это не противоречит Первому и Второму законам.
В течение семи месяцев Google развернула парк из 53 роботов с системой AutoRT в четырех офисных зданиях и провела более 77 тыс. испытаний.
Некоторые работы управлялись дистанционно людьми-операторами, в то время как другие работали либо на основе сценария, либо полностью автономно, используя модель обучения искусственного интеллекта Google Robotic Transformer (RT-2).
Еще одна разработка DeepMind – это нейросетевая архитектура SARA-RT. Ее разработали для того, чтобы сделать действующего робота-трансформера RT-2 более точным и быстрым. Также компания анонсировала технологию RT-Trajectory, которая добавляет 2D-очертания, чтобы помочь работам лучше выполнять конкретные физические задачи.
