Большие данные: в преддверии новых истин
Содержание:
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин (Вы читаете данный раздел);
3. Медицина: революционные рецепты ;
4. Большие данные: образование ;
5. Скоринг: данные всегда правы .
Почему же функции организма младенцев впадают из одной крайности в другую за относительно небольшой промежуток времени, мы так и не знаем. Виктор Майер-Шенбергер предостерегает от поспешных выводов: «Большие данные расширяют наше представление о мире, нам еще предстоит открыть совершенно не изученные взаимосвязи. Однако данные дают нам корреляцию, а не причинность. Мы видим, что происходит, но не то, почему это происходит». Австрийский профессор Оксфордского института Интернета, консультирующий организации, власти и предприятия по вопросам больших данных, написал на данную тему две захватывающие книги. Он полагает, что человек зачастую видит только кажущиеся причинные связи, дающие ему иллюзию познания. «В будущем мы постоянно будем применять корреляцию больших данных, чтобы подвергать суровому испытанию действительности наш привычный образ мышления о причинах и следствиях».
Конечно, размышлять о причинах поразительных результатов больших данных очень интересно. Почему, например, оранжевые подержанные машины должны прослужить дольше остальных? Стартап Kuggle обнаружил эту корреляцию, когда анализировал данные крупного американского автодилера, собранные за десять лет. Может, из-за яркого цвета такие авто реже попадали в аварии и к моменту перепродажи были меньше повреждены? Или их бывшие владельцы — индивидуалисты, предпочитающие «говорящие» машины и поэтому тщательным образом за ними следившие? Или оранжевые авто были всего лишь запасными у водителей с большим стажем вождения?
Большие данные требуют множества информации, в идеале — в структурированном виде, то есть данные измерений техники или метаданные (телефонные номера и пр.). Тем не менее сегодня можно довольно неплохо обработать даже малоструктурированные или не структурированные данные. Facebook, Twitter и другие веб-сервисы автоматически выводят из небрежно написанных пользователями публикаций тенденции или отличительные черты, которые позволяют им получить деньги от рекламодателей. С некоторыми неточностями можно смириться ввиду того, что большая картина благодаря необъятному количеству данных, как правило, ясна. А также потому, что алгоритмы становятся все лучше.
В конечном счете информационная революция приведет к возвращению математики — и к появлению новых профессий. «Специалист по данным и художник по данным — эти профессии можно получить в течение двух-трех лет подготовки, но по причине их междисциплинарного характера это пока невозможно», — объясняет Хольм Ландрок, старший консультант компании Experton Group, занимающейся вопросами бизнес-консалтинга. Специалист по данным, например, должен владеть знаниями в области статистики, информационных технологий, экономики и организации производства, психологии, техники и СМИ. Художник по данным должен разбираться в графическом дизайне, психологии, математике, информационных технологиях и коммуникациях.
Во время предвыборной кампании 2012 года работа команды Барака Обамы и вице-президента Джо Байдена была сосредоточена на тех штатах, где ожидалась напряженная борьба. Алгоритм искал корреляции между результатами предыдущих выборов и социально-демографическими данными, чтобы избирателей можно было идентифицировать и сагитировать.
Адаптивное обучение с применением больших данных больше подходит для отдельно взятого ученика, чем традиционные занятия по предметам. Обучающая платформа запоминает, когда ученик не в состоянии справиться с заданием. Обратная связь учит ее предлагать индивидуальную поддержку — решениями, которые помогли учащимся в подобных ситуациях.
Планируете организовать сервис наподобие Kuggle, но с гораздо более гибкий и функциональный? Тогда вам потребуется мощный хостинг Cool VDS (http://www.coolvds.com), способный выдерживать высокие нагрузки, т.к. спрос на ваш веб-продукт будет огромным. Узнайте подробности на www.coolvds.com.
1. Новый облик человечества;
2.
3. Медицина: революционные рецепты ;
4. Большие данные: образование ;
5. Скоринг: данные всегда правы .
Почему же функции организма младенцев впадают из одной крайности в другую за относительно небольшой промежуток времени, мы так и не знаем. Виктор Майер-Шенбергер предостерегает от поспешных выводов: «Большие данные расширяют наше представление о мире, нам еще предстоит открыть совершенно не изученные взаимосвязи. Однако данные дают нам корреляцию, а не причинность. Мы видим, что происходит, но не то, почему это происходит». Австрийский профессор Оксфордского института Интернета, консультирующий организации, власти и предприятия по вопросам больших данных, написал на данную тему две захватывающие книги. Он полагает, что человек зачастую видит только кажущиеся причинные связи, дающие ему иллюзию познания. «В будущем мы постоянно будем применять корреляцию больших данных, чтобы подвергать суровому испытанию действительности наш привычный образ мышления о причинах и следствиях».
Конечно, размышлять о причинах поразительных результатов больших данных очень интересно. Почему, например, оранжевые подержанные машины должны прослужить дольше остальных? Стартап Kuggle обнаружил эту корреляцию, когда анализировал данные крупного американского автодилера, собранные за десять лет. Может, из-за яркого цвета такие авто реже попадали в аварии и к моменту перепродажи были меньше повреждены? Или их бывшие владельцы — индивидуалисты, предпочитающие «говорящие» машины и поэтому тщательным образом за ними следившие? Или оранжевые авто были всего лишь запасными у водителей с большим стажем вождения?
Большие данные требуют множества информации, в идеале — в структурированном виде, то есть данные измерений техники или метаданные (телефонные номера и пр.). Тем не менее сегодня можно довольно неплохо обработать даже малоструктурированные или не структурированные данные. Facebook, Twitter и другие веб-сервисы автоматически выводят из небрежно написанных пользователями публикаций тенденции или отличительные черты, которые позволяют им получить деньги от рекламодателей. С некоторыми неточностями можно смириться ввиду того, что большая картина благодаря необъятному количеству данных, как правило, ясна. А также потому, что алгоритмы становятся все лучше.
В конечном счете информационная революция приведет к возвращению математики — и к появлению новых профессий. «Специалист по данным и художник по данным — эти профессии можно получить в течение двух-трех лет подготовки, но по причине их междисциплинарного характера это пока невозможно», — объясняет Хольм Ландрок, старший консультант компании Experton Group, занимающейся вопросами бизнес-консалтинга. Специалист по данным, например, должен владеть знаниями в области статистики, информационных технологий, экономики и организации производства, психологии, техники и СМИ. Художник по данным должен разбираться в графическом дизайне, психологии, математике, информационных технологиях и коммуникациях.
ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ
Большие данные побеждают на выборах
Во время предвыборной кампании 2012 года работа команды Барака Обамы и вице-президента Джо Байдена была сосредоточена на тех штатах, где ожидалась напряженная борьба. Алгоритм искал корреляции между результатами предыдущих выборов и социально-демографическими данными, чтобы избирателей можно было идентифицировать и сагитировать.
Улучшенное образование для каждого
Адаптивное обучение с применением больших данных больше подходит для отдельно взятого ученика, чем традиционные занятия по предметам. Обучающая платформа запоминает, когда ученик не в состоянии справиться с заданием. Обратная связь учит ее предлагать индивидуальную поддержку — решениями, которые помогли учащимся в подобных ситуациях.
Планируете организовать сервис наподобие Kuggle, но с гораздо более гибкий и функциональный? Тогда вам потребуется мощный хостинг Cool VDS (http://www.coolvds.com), способный выдерживать высокие нагрузки, т.к. спрос на ваш веб-продукт будет огромным. Узнайте подробности на www.coolvds.com.
