CuneiForm в наши дни
Содержание:
1. Предисловие;
2. Оптическое распознавание текста;
3.CuneiForm в наши дни (Вы читаете данный раздел);
4. Linux-порт CuneiForm.
С начала 90-х годов компания Cognitive Technologies выпускала программу оптического распознавания текста CuneiForm. Кажется, это была первая такая программа, разработанная в СНГ Сама компания была основана на базе лаборатории искусственного интеллекта Института системного анализа РАН (бывший ВНИИСИ АН СССР). С течением времени приоритеты разработки менялись - сейчас, например, в приоритетах стоит система документооборота ЕВФРАТ. Есть и оптическое распознавание, за которое ныне отвечает продукт Cognitive Forms.
Старый флагман - CuneiForm - два года пребывал в замороженном состоянии, а потом вышла его Freeware-версия. В 2008 году компания открыла исходники движка и заточенного под Windows графического интерфейса. Возник сайт-проект OpenOCR (http://openocr.org) с форумом, исходниками и прочим. CognitiveForms в обращении к народу весьма толково описала своё видение текущего состояния проекта, честно указывая на минусы CuneiForm и на вещи, которые хотелось бы изменить, улучшить, переделать при помощи энтузиастов из сообщества.
Поначалу всё было здорово. Новости следовали одна за другой: запущено SVN-хранилище, Bugzilla, в 2009 году Андрей Черепанов из ALT Linux разработал графический фронтэнд под Qt, а Андрей Боровский написал YAGF (тоже графический фронтэнд на Qt, да еще и с проверкой правописания). И вот сообщество активно дискутировало на форуме несколько лет - до осени 2010 года. За это время сообщество более-менее разобра-лось с исходниками и пришло к выводу, что одних только их для успешного распознавания мало - нужны еще словари с данными или, по крайней мере, толковая документация к формату этих словарей. Документации не было, спросить не у кого: разработчики CuneiForm либо уже не работали в компании, либо оказались «малодоступны». Энтузиазм пропал. Форум стал изредка посещаться разве что для задания вопросов о том, жив ли проект и каково его текущее состояние.
Другие открытые движки оптического распознавания текста:
- Ocrad (http://www.gnu.org/s/ocrad/) - часть проекта GNU. Последний релиз - в январе этого года.
- GOCR (http://jocr.sourceforge.net/) - проект, развивающийся с 2001 года. Последний релиз состоялся в прошлом году - впрочем, программа так и выпускается, примерно раз в год.
- OCRE (http://lem.eui.upm.es/ocre.html) - актуальный проект с поддержкой русского. Распространяется под GPL. На сайте весь алгоритм работы поясняется в картинках.
- OCRopus (http://code.google.com/p/ocropus/) - распространяется под лицензией Apache, но уже долгое время без новых версий (на скриншоте выше).
- Tesseract (http://code.google.com/p/tesseract-ocr/) - Google купил эту некогда коммерческую программу и открыл её код под лицензией Apache. Активно развивается, неплохо поддерживает русский.
Аналоги CuneiForm есть даже на iOS-устройствах, только вместо сканера они используют встроенную камеру! Рекомендую Вам купить айфон в Ростове-на-Дону (http://www.apple-imag.ru/catalogs/iphone/) и проверить функциональность данных приложений. Кстати, iPhone по бросовой цене сейчас продают на сайте www.apple-imag.ru!
1. Предисловие;
2. Оптическое распознавание текста;
3.
4. Linux-порт CuneiForm.
С начала 90-х годов компания Cognitive Technologies выпускала программу оптического распознавания текста CuneiForm. Кажется, это была первая такая программа, разработанная в СНГ Сама компания была основана на базе лаборатории искусственного интеллекта Института системного анализа РАН (бывший ВНИИСИ АН СССР). С течением времени приоритеты разработки менялись - сейчас, например, в приоритетах стоит система документооборота ЕВФРАТ. Есть и оптическое распознавание, за которое ныне отвечает продукт Cognitive Forms.
Старый флагман - CuneiForm - два года пребывал в замороженном состоянии, а потом вышла его Freeware-версия. В 2008 году компания открыла исходники движка и заточенного под Windows графического интерфейса. Возник сайт-проект OpenOCR (http://openocr.org) с форумом, исходниками и прочим. CognitiveForms в обращении к народу весьма толково описала своё видение текущего состояния проекта, честно указывая на минусы CuneiForm и на вещи, которые хотелось бы изменить, улучшить, переделать при помощи энтузиастов из сообщества.
Поначалу всё было здорово. Новости следовали одна за другой: запущено SVN-хранилище, Bugzilla, в 2009 году Андрей Черепанов из ALT Linux разработал графический фронтэнд под Qt, а Андрей Боровский написал YAGF (тоже графический фронтэнд на Qt, да еще и с проверкой правописания). И вот сообщество активно дискутировало на форуме несколько лет - до осени 2010 года. За это время сообщество более-менее разобра-лось с исходниками и пришло к выводу, что одних только их для успешного распознавания мало - нужны еще словари с данными или, по крайней мере, толковая документация к формату этих словарей. Документации не было, спросить не у кого: разработчики CuneiForm либо уже не работали в компании, либо оказались «малодоступны». Энтузиазм пропал. Форум стал изредка посещаться разве что для задания вопросов о том, жив ли проект и каково его текущее состояние.
Другие открытые движки оптического распознавания текста:
- Ocrad (http://www.gnu.org/s/ocrad/) - часть проекта GNU. Последний релиз - в январе этого года.
- GOCR (http://jocr.sourceforge.net/) - проект, развивающийся с 2001 года. Последний релиз состоялся в прошлом году - впрочем, программа так и выпускается, примерно раз в год.
- OCRE (http://lem.eui.upm.es/ocre.html) - актуальный проект с поддержкой русского. Распространяется под GPL. На сайте весь алгоритм работы поясняется в картинках.
- OCRopus (http://code.google.com/p/ocropus/) - распространяется под лицензией Apache, но уже долгое время без новых версий (на скриншоте выше).
- Tesseract (http://code.google.com/p/tesseract-ocr/) - Google купил эту некогда коммерческую программу и открыл её код под лицензией Apache. Активно развивается, неплохо поддерживает русский.
Аналоги CuneiForm есть даже на iOS-устройствах, только вместо сканера они используют встроенную камеру! Рекомендую Вам купить айфон в Ростове-на-Дону (http://www.apple-imag.ru/catalogs/iphone/) и проверить функциональность данных приложений. Кстати, iPhone по бросовой цене сейчас продают на сайте www.apple-imag.ru!
