Реклама Google в поиске будет автоматически подстраиваться под ваши запросы с помощью ИИ
Пытаясь повысить релевантность поисковой рекламы, Google планирует использовать технологию генеративного искусственного интеллекта. Об этой разработке было объявлено на мероприятии Google Marketing Live, сообщает TechCrunch. В прошлом году Google уже представил автоматически созданные активы (ACA) для поисковых объявлений – функцию, использующую контент целевых страниц и существующих объявлений для формулировки заголовков и описаний.
Предстоящее обновление обещает расширить возможности ACA путем использования генеративного искусственного интеллекта, что позволит создавать и адаптировать поисковые объявления более контекстуально. Например, если пользователь вводит запрос на «уход за сухой чувствительной кожей», искусственный интеллект использует контент целевой страницы компании и имеющихся объявлений, генерируя заголовок типа «Успокойте свою сухую, чувствительную кожу», тем самым повышая соответствие поисковому запросу. По словам Google, ожидается, что это усовершенствование повысит релевантность рекламы брендов в поисковой выдаче.
Речь идет о рекламных заголовках на странице результатов поиска, которые сейчас имеют стандартный формат и связаны с поисковым запросом. В будущем эти заголовки будут автоматически подстраиваться под запрос, что потенциально приведет к увеличению количества кликов на рекламе брендов.
Кроме того, Google объявил о внедрении нового разговорного режима в Google Ads, использующего естественный язык. Эта функция направлена на упрощение поисковых объявлений и ускорение создания кампаний. Искусственный интеллект Google обобщит выбранную целевую страницу с сайта рекламодателя, сгенерирует релевантные ключевые слова, заголовки, описания, изображения и другие ресурсы для кампании.
На том же мероприятии Google представил свой новый инструмент, Product Studio, предназначенный для того, чтобы разрешить продавцам создавать изображения товаров с помощью генеративного ИИ. Google предполагает, что этот инструмент позволит магазинам извлекать больше пользы от имеющихся изображений и создавать новые без затрат на дополнительные фотосессии. Например, компания по производству средств по уходу за кожей, желающая представить сезонный продукт, сможет сгенерировать изображение продукта «в окружении персиков и тропических растений на заднем плане», таким образом устранив потребность в новой фотосессии.