Большие данные: революционные рецепты в медицине
Содержание:
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин ;
3. Медицина: революционные рецепты (Вы читаете данный раздел);
4. Большие данные: образование ;
5. Скоринг: данные всегда правы .
На первый взгляд, большие данные стригут всех под одну гребенку. При более детальном изучении оказывается, что зачастую все как раз наоборот, особенно в медицине: анализы данных могут помочь подобрать лечение персонально для каждого пациента. «Персонализированная медицина» — это одно из самых громких обещаний информационного будущего. Пациенты с жалобой на насморк обычно получают рецепт на аспирин. Минус такого лечения: врач выписывает рецепт в соответствии с медицинскими указаниями, например, три раза вдень по таблетке в течение недели — вне зависимости от пола, возраста, веса и чувствительности к лекарству, не глядя на то, что выздороветь человек может и через два дня, и через семь. Дозировку почти невозможно определить точно.
Майер-Шенбергер пророчит скорый уход от такого рода медицинских единиц. «Каждый организм уникален, каждый реагирует на заболевание по-разному. До сих пор наши врачи не могли подстраиваться под отдельные личности, потому что у них не было достаточно данных, не говоря уже об их анализе. Ситуация меняется у нас на глазах, и не только в высокотехнологичной медицине, но и в банальных случаях типа дозировки лекарства». Медицинская аппаратура в стационаре для недоношенных детей выдает огромное количество информации. Датификация людей в медицинских и других целях перестала быть исключительной, например, при обращении в клинику. Фитнес-трекеры и разные приложения на смартфоне, умные браслеты и носимые устройства при помощи датчиков постоянно анализируют данные о состоянии здоровья. Участники современного движения Quantified self как раз и занимаются постоянным сбором данных о собственной жизни до прихода врача или крэша данных.
Если у врача будут все необходимые данные, он сможет изучить корреляции в аналогичных ситуациях и в истории болезни пациента. Майер-Шенбергер рассказывает случай из жизни: «У меня высокий уровень холестерина в крови. Обычно его понижают, принимая лекарства. Но различные анализы показали, что стенки кровеносных сосудов у меня в порядке. Мой терапевт говорит: «Ваш организм работает так, как он должен работать». Понижение уровня холестерина, возможно, вывело бы его из равновесия». Большие данные были бы идеальным способом индивидуального подхода при подобных сценариях: «Мы должны переосмыслить понятие болезни. Если раньше больным был тот, чьи показатели отклонялись от средних, то в будущем болезнь человека проявится в отклонении его состояния от его обычного. И тогда мой высокий уровень холестерина перестал бы быть болезнью».
"Большие данные" постепенно находят свое применение и в игровой индустрии. Вот, к примеру. Компьютер для игр (http://www.pro-77.ru/catalog/kompyutery/nedorogie_igrovye_kompyutery/) вы купили, зарегистрировались в Steam, а алгоритмы этого умного сервиса, основываясь на ваших действиях, подсовывают вам "вкусные" скидки, на игры, в которые вы давно мечтали поиграть.
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин ;
3.
4. Большие данные: образование ;
5. Скоринг: данные всегда правы .
На первый взгляд, большие данные стригут всех под одну гребенку. При более детальном изучении оказывается, что зачастую все как раз наоборот, особенно в медицине: анализы данных могут помочь подобрать лечение персонально для каждого пациента. «Персонализированная медицина» — это одно из самых громких обещаний информационного будущего. Пациенты с жалобой на насморк обычно получают рецепт на аспирин. Минус такого лечения: врач выписывает рецепт в соответствии с медицинскими указаниями, например, три раза вдень по таблетке в течение недели — вне зависимости от пола, возраста, веса и чувствительности к лекарству, не глядя на то, что выздороветь человек может и через два дня, и через семь. Дозировку почти невозможно определить точно.
Майер-Шенбергер пророчит скорый уход от такого рода медицинских единиц. «Каждый организм уникален, каждый реагирует на заболевание по-разному. До сих пор наши врачи не могли подстраиваться под отдельные личности, потому что у них не было достаточно данных, не говоря уже об их анализе. Ситуация меняется у нас на глазах, и не только в высокотехнологичной медицине, но и в банальных случаях типа дозировки лекарства». Медицинская аппаратура в стационаре для недоношенных детей выдает огромное количество информации. Датификация людей в медицинских и других целях перестала быть исключительной, например, при обращении в клинику. Фитнес-трекеры и разные приложения на смартфоне, умные браслеты и носимые устройства при помощи датчиков постоянно анализируют данные о состоянии здоровья. Участники современного движения Quantified self как раз и занимаются постоянным сбором данных о собственной жизни до прихода врача или крэша данных.
Если у врача будут все необходимые данные, он сможет изучить корреляции в аналогичных ситуациях и в истории болезни пациента. Майер-Шенбергер рассказывает случай из жизни: «У меня высокий уровень холестерина в крови. Обычно его понижают, принимая лекарства. Но различные анализы показали, что стенки кровеносных сосудов у меня в порядке. Мой терапевт говорит: «Ваш организм работает так, как он должен работать». Понижение уровня холестерина, возможно, вывело бы его из равновесия». Большие данные были бы идеальным способом индивидуального подхода при подобных сценариях: «Мы должны переосмыслить понятие болезни. Если раньше больным был тот, чьи показатели отклонялись от средних, то в будущем болезнь человека проявится в отклонении его состояния от его обычного. И тогда мой высокий уровень холестерина перестал бы быть болезнью».
"Большие данные" постепенно находят свое применение и в игровой индустрии. Вот, к примеру. Компьютер для игр (http://www.pro-77.ru/catalog/kompyutery/nedorogie_igrovye_kompyutery/) вы купили, зарегистрировались в Steam, а алгоритмы этого умного сервиса, основываясь на ваших действиях, подсовывают вам "вкусные" скидки, на игры, в которые вы давно мечтали поиграть.
