Большие данные: образование
Содержание:
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин ;
3. Медицина: революционные рецепты ;
4. Большие данные: образование (Вы читаете данный раздел);
5. Скоринг: данные всегда правы .
Казалось бы, парадоксально: индивидуализация — самый большой козырь больших данных и в сфере образования. Возможно, из-за хронического недофинансирования этой области революции придется подождать подольше, но она обязательно придет. Как и каждый пациент, каждый школьник уникален, даже несмотря на то что уже в течение нескольких сотен лет все ученики одного класса занимаются по одним и тем предметам, получают одинаковые задания, которые необходимо выполнить за определенное время, находясь к тому же в одном помещении. Современные образовательные организации, как, например, основанная в США Онлайн-академия Хана, исповедуют принцип индивидуализации. Если ученик испытывает трудности с заданием, в дело вступают большие данные: система ищет в базе учебный материал, который наилучшим образом помог бы ученику, — например, нужное объяснение с наивысшей оценкой на форуме платформы.
Данные обращены к ученикам и учителям. Большие данные подбирают обучение для каждого отдельного ученика. Но обучаются также и сами образовательные платформы: от обратной связи с пользователем они только выигрывают, удовлетворяя его желания все больше и больше. Как и пациент, получающий рецепт, ученик получает индивидуальную программу. Так, если у ученика проблемы с латынью, система просто меняет расписание и занимается с ним. Если ученик не продвигается дальше, платформа дает советы и рекомендации или меняет последовательность изложения материала. По модели, по которой Amazon предлагает книги, цифровой учитель — или же учитель из плоти и крови — предлагает пути решения задачи других учеников.
Считается, что беременные женщины наиболее подвержены влиянию рекламы из-за изменения потребительского поведения. Дискаунтер Target разработал алгоритм, идентифицирующий будущих мам на основе их покупок, даже если они на четвертом месяце беременности. Когда компания отправила купоны с акциями на детские товары школьнице домой, отец девушки-подростка возмутился. И напрасно: она действительно ждала ребенка.
Представляете! Покупаете вы сумки Baldinini (http://bag-rush.ru/katalog/baldinini), а алгоритм оповещает вас о том, что вы беременны. И смешно и грустно. Думаю, не нужно говорить, что данная методика имеет огромную погрешность.
Американский супернерд (virgil.gr) исследовал взаимосвязь между результатами выпускных экзаменов 1350 школьников и их музыкальными и литературными предпочтениями. Теперь мы знаем: любители Бетховена и Набокова отличаются живым умом, а поклонники Бейонсе — это совсем другой разговор.
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин ;
3. Медицина: революционные рецепты ;
4.
5. Скоринг: данные всегда правы .
Казалось бы, парадоксально: индивидуализация — самый большой козырь больших данных и в сфере образования. Возможно, из-за хронического недофинансирования этой области революции придется подождать подольше, но она обязательно придет. Как и каждый пациент, каждый школьник уникален, даже несмотря на то что уже в течение нескольких сотен лет все ученики одного класса занимаются по одним и тем предметам, получают одинаковые задания, которые необходимо выполнить за определенное время, находясь к тому же в одном помещении. Современные образовательные организации, как, например, основанная в США Онлайн-академия Хана, исповедуют принцип индивидуализации. Если ученик испытывает трудности с заданием, в дело вступают большие данные: система ищет в базе учебный материал, который наилучшим образом помог бы ученику, — например, нужное объяснение с наивысшей оценкой на форуме платформы.
Данные обращены к ученикам и учителям. Большие данные подбирают обучение для каждого отдельного ученика. Но обучаются также и сами образовательные платформы: от обратной связи с пользователем они только выигрывают, удовлетворяя его желания все больше и больше. Как и пациент, получающий рецепт, ученик получает индивидуальную программу. Так, если у ученика проблемы с латынью, система просто меняет расписание и занимается с ним. Если ученик не продвигается дальше, платформа дает советы и рекомендации или меняет последовательность изложения материала. По модели, по которой Amazon предлагает книги, цифровой учитель — или же учитель из плоти и крови — предлагает пути решения задачи других учеников.
Прогнозы
Чек из кассы как тест на беременность
Считается, что беременные женщины наиболее подвержены влиянию рекламы из-за изменения потребительского поведения. Дискаунтер Target разработал алгоритм, идентифицирующий будущих мам на основе их покупок, даже если они на четвертом месяце беременности. Когда компания отправила купоны с акциями на детские товары школьнице домой, отец девушки-подростка возмутился. И напрасно: она действительно ждала ребенка.
Представляете! Покупаете вы сумки Baldinini (http://bag-rush.ru/katalog/baldinini), а алгоритм оповещает вас о том, что вы беременны. И смешно и грустно. Думаю, не нужно говорить, что данная методика имеет огромную погрешность.
Бетховен против Бейонсе
Американский супернерд (virgil.gr) исследовал взаимосвязь между результатами выпускных экзаменов 1350 школьников и их музыкальными и литературными предпочтениями. Теперь мы знаем: любители Бетховена и Набокова отличаются живым умом, а поклонники Бейонсе — это совсем другой разговор.
