Группа художников и юристов подала иск против Stable Diffusion и DeviantArt
Мэтью Батерик – писатель, дизайнер, программист и юрист. В ноябре прошлого года Мэтью вместе с группой адвокатов подал иск против GitHub Copilot за его "беспрецедентное пиратство программного обеспечения с открытым кодом". Судебный процесс продолжается.
На этот раз Мэтью заинтересовали нейросети для создания изображений. Художники во всем мире озабочены тем, что такие системы искусственного интеллекта учатся на огромном количестве их работ, защищенных авторским правом, - без согласия, без указания авторства и без компенсаций.
13 января Мэтью Батерик вместе с художниками Сарой Андерсен, Келли МакКернан и Карлой Ортис и при поддержке юристов подали коллективный иск против Stability AI, разработчика генератора изображений Stable Diffusion, и платформы для художников DeviantArt с использованием Midjourney – еще одного инструмента на основе ИИ для создания изображений, который для обучения использовал произведения миллионов художников
«Компании-генераторы изображений четко выразили свою позицию. Теперь они могут услышать мнение художников», – сообщает Мэтью Батерик в анонсе судебного иска.
Истцы уверены, что искусственный интеллект должен быть справедливым, нравственным и не отнимать хлеб у людей.
Stable Diffusion – программный продукт на основе искусственного интеллекта, выпущенный в августе 2022 года компанией Stability AI. Батерик утверждает, что он содержит несанкционированные копии миллионов – а, возможно, и миллиардов – защищенных авторским правом изображений. Эти копии были якобы сделаны без ведома или согласия авторов.
«Даже если предположить, что номинальная сумма ущерба составляет $1 за изображение, стоимость этого незаконного присвоения составит около $5 миллиардов. (Для сравнения, крупнейшей краже произведений искусства в истории была кража 13 работ из Музея Изабеллы Стюарт Гарднер в 1990 году, сейчас их стоимость оценивается в $500 миллионов)», – рассуждает Батерик.
Метод диффузии с использованием нейросети был изобретен в 2015 году исследователями ИИ из Стэнфордского университета. На диаграмме ниже, взятой из исследования Стэнфордской команды, показаны две фазы процесса диффузии с использованием обучающих данных в форме спирали.
Проще говоря, диффузия – это способ, с помощью которого программа искусственного интеллекта выясняет, как восстановить копию обучающих данных с помощью денойзинга. Поскольку это так, с точки зрения авторского права это ничем не отличается от MP3 или JPEG – способа хранения сжатой копии некоторых цифровых данных, считают истцы.
В 2020 году исследователи из Калифорнийского университета в Беркли усовершенствовали метод диффузии двумя способами:
1. Они показали, как диффузная модель может сохранять свои обучающие изображения в более сжатом формате, не влияя на ее способность воспроизводить высокоточные копии. Эти краткие копии обучающих изображений известны как латентные изображения.
2. Исследователи обнаружили, что эти латентные изображения можно интерполировать, то есть смешивать математически, для получения новых производных изображений.
На диаграмме ниже, взятой из исследования команды Беркли, показано, как работает этот процесс:
Изображение в красной рамке было интерполировано из двух исходных изображений пиксель за пикселем. Выглядит как два полупрозрачных изображения лица, наложенных друг на друга, а не полноценный портрет человека.
Изображение в зеленой рамке было сгенерировано по-другому. В этом случае два исходных изображения были сжаты в латентные изображения. После того, как эти латентные изображения были интерполированы, новое интерполированное латентное изображение было реконструировано в пикселе с помощью процесса сглаживания.
Несмотря на разницу в результатах, с точки зрения авторского права, эти два способа интерполирования эквивалентны: они оба создают производные работы путем интерполирования двух исходных изображений.
В 2022 году исследователи из Мюнхена усовершенствовали технику диффузии. Они выяснили, как управлять процессом обесцвечивания с помощью дополнительной информации. Этот процесс называется кондиционированием. (Один из этих исследователей, Робин Ромбах, сейчас работает в Stability AI над Stable Diffusion).
Stability AI, основанная Эмадом Мостаком, базируется в Лондоне. Компания финансирует LAION, немецкую организацию, создающую все большие наборы данных изображений для использования компаниями, занимающимися искусственным интеллектом.
Батерик предполагает, что тысячи (а может и миллионы изображений) в LAION были скопированы с DeviantArt и использованы для обучения Stable Diffusion.
Истцы также обвиняют DeviantArt в том, что вместо того, чтобы встать на защиту своего сообщества художников, платформа решила выпустить платное приложение DreamUp, построенное на основе Stable Diffusion. В свою очередь поток искусства, созданного искусственным интеллектом, заполонил DeviantArt, вытесняя художников-людей.
