Большие данные: инструменты и понятия
Содержание:
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин ;
3. Медицина: революционные рецепты ;
4. Большие данные: образование ;
5. Скоринг: данные всегда правы ;
6. Вопрос закрыт ;
7. Есть ли запасной выход из больших данных? ;
8. Инструменты и понятия (Вы читаете данный раздел).
Для обработки массивов данных и выявления закономерностей используется специальное программное обеспечение. Например, компания ABBYY весной 2014 года представила первые решения на базе собственной технологии понимания и анализа текстов на естественных языках Compreno. ABBYY решает уникальную задачу: учит компьютер понимать смысл текста так, как это делает человек. Таким образом, Compreno выступает в роли лингвистической платформы для решения на качественно новом уровне целого спектра прикладных задач, требующих понимания смысла слов и связей между ними. Например, это автоматическое извлечение важных объектов (персоны, локации, организации и др.), фактов и событий из потока неструктурированных документов — текстов из блогов и соцсетей, новостей, корпоративной переписки, входящих документов и много другого, а также установление связей в полученных данных — к примеру, по аннотации контракта можно быстро понять предмет договора и какие в нем задействованы стороны.
IBM предлагает систему Watson Analytics. В клиентском ПО пользователь вводит первичные данные, мощные серверы обрабатывают огромные массивы данных и выдают важные для бизнеса факторы в понятном виде. Среди прочего анализируются и данные из базы данных Twitter. Это позволяет выявить паттерны поведения, характерные для населения того или иного региона.
Новый информационный мир — это и новая терминология. NH собрал все основные термины, касающиеся больших данных.
Датификация. Люди, вещи, настроения, структуры, поведение, работа — рано или поздно вся эта информация будет выражаться в числах. Датификация — это ключ к будущему с большими данными, и мы находимся в самой ее середине.
Цифровой след — движения курсора, случайные клики, опечатки, сброс полученных результатов при поиске. Для малых данных это мусор, для больших — основа для улучшения системы поиска, практичности, правописания и всего того, что могло бы быть полезно для развития бизнес-модели.
Корреляция — взаимосвязь признаков, событий или состояний. Большие данные могут выявить поразительные корреляции, но корреляции не выявляют причинно-следственных связей.
Негативная свобода — (разрушительная) свобода запрета доступа государства, общества или экономики к личной информации.
Предсказательная аналитика — совокупность аналитических методов обнаружения повторяющихся моделей данных и прогнозирования будущего развития при помощи алгоритмов, вплоть до взгляда в будущее.
Беспорядочность. В большие объемы данных нередко вкрадываются ошибки — некорректные значения, неправильные форматы, неточности. Большие данные воспринимают это как реалистичную часть игры, поскольку количество, как правило, для хорошего результата играет более важную роль, чем безупречное качество определенного набора данных.
Малые данные — давно известная работа с небольшим объемом данных, в том числе выборки. В отличие от больших данных, в малых данных обязательна точность. Беспорядочность в малых данных не допускается, так как она ухудшает и без того неточную общую картину.
Маркетинг с применением высоких технологий совсем вас доканал и теперь вы не можете разогнуться? Значит, следует только качественные бандажи для позвоночника (http://ortos.com.ua/catalog/bandazhi_korsety/). Они не только сведут к минимуму болезненные ощущения, но и снимут нагрузку со спины, что исключит повторное проявление симптомов.
1. Новый облик человечества;
2. В преддверии новых истин ;
3. Медицина: революционные рецепты ;
4. Большие данные: образование ;
5. Скоринг: данные всегда правы ;
6. Вопрос закрыт ;
7. Есть ли запасной выход из больших данных? ;
8.
ИНСТРУМЕНТЫ
Понимание текста
Для обработки массивов данных и выявления закономерностей используется специальное программное обеспечение. Например, компания ABBYY весной 2014 года представила первые решения на базе собственной технологии понимания и анализа текстов на естественных языках Compreno. ABBYY решает уникальную задачу: учит компьютер понимать смысл текста так, как это делает человек. Таким образом, Compreno выступает в роли лингвистической платформы для решения на качественно новом уровне целого спектра прикладных задач, требующих понимания смысла слов и связей между ними. Например, это автоматическое извлечение важных объектов (персоны, локации, организации и др.), фактов и событий из потока неструктурированных документов — текстов из блогов и соцсетей, новостей, корпоративной переписки, входящих документов и много другого, а также установление связей в полученных данных — к примеру, по аннотации контракта можно быстро понять предмет договора и какие в нем задействованы стороны.
Анализ в облаке
IBM предлагает систему Watson Analytics. В клиентском ПО пользователь вводит первичные данные, мощные серверы обрабатывают огромные массивы данных и выдают важные для бизнеса факторы в понятном виде. Среди прочего анализируются и данные из базы данных Twitter. Это позволяет выявить паттерны поведения, характерные для населения того или иного региона.
Понятия
Краткий справочник по большим данным
Новый информационный мир — это и новая терминология. NH собрал все основные термины, касающиеся больших данных.
Датификация. Люди, вещи, настроения, структуры, поведение, работа — рано или поздно вся эта информация будет выражаться в числах. Датификация — это ключ к будущему с большими данными, и мы находимся в самой ее середине.
Цифровой след — движения курсора, случайные клики, опечатки, сброс полученных результатов при поиске. Для малых данных это мусор, для больших — основа для улучшения системы поиска, практичности, правописания и всего того, что могло бы быть полезно для развития бизнес-модели.
Корреляция — взаимосвязь признаков, событий или состояний. Большие данные могут выявить поразительные корреляции, но корреляции не выявляют причинно-следственных связей.
Негативная свобода — (разрушительная) свобода запрета доступа государства, общества или экономики к личной информации.
Предсказательная аналитика — совокупность аналитических методов обнаружения повторяющихся моделей данных и прогнозирования будущего развития при помощи алгоритмов, вплоть до взгляда в будущее.
Беспорядочность. В большие объемы данных нередко вкрадываются ошибки — некорректные значения, неправильные форматы, неточности. Большие данные воспринимают это как реалистичную часть игры, поскольку количество, как правило, для хорошего результата играет более важную роль, чем безупречное качество определенного набора данных.
Малые данные — давно известная работа с небольшим объемом данных, в том числе выборки. В отличие от больших данных, в малых данных обязательна точность. Беспорядочность в малых данных не допускается, так как она ухудшает и без того неточную общую картину.
Маркетинг с применением высоких технологий совсем вас доканал и теперь вы не можете разогнуться? Значит, следует только качественные бандажи для позвоночника (http://ortos.com.ua/catalog/bandazhi_korsety/). Они не только сведут к минимуму болезненные ощущения, но и снимут нагрузку со спины, что исключит повторное проявление симптомов.
