Видео-конференц-связь от AVer: стабильная работа в ответ на кризис

Как справиться с потоком событий от модулей видеоаналитики в реальных условиях? Журнал событий содержит разнообразную информацию, но в ней сложно ориентироваться из-за множества избыточных данных. Выход — в фильтрации и ранжировании информации журнала событий. Система должна автоматически группировать события, исключать малозначимые и выделять наиболее важные. Именно такой подход использует компания Macroscop: она разрабатывает механизмы поиска по видеоконтенту, позволяющие в десятки и сотни раз ускорить поиск в видеоархиве.

Артем Разумков, генеральный директор Macroscop, отмечает еще одну проблему — мониторинг тревог, когда в крупных системах видеонаблюдения нужно обратить внимание оператора на какое-то событие. Традиционно для этого выделяется отдельный монитор. Оператор деактивирует каждое просмотренное им сообщение о тревоге, после чего может отображаться следующее. Однако возможны ситуации, когда такие сообщения поступают быстрее, чем он успевает отреагировать. В результате происходят постоянные смены «тревог» на мониторе.


Мониторинг тревог можно сделать более удобным: первое событие выводится на весь экран, а если новые «тревоги» появляются до завершения просмотра, то происходит переключение из полноэкранного режима на мультиканальную сетку и оператор видит сразу несколько тревожных событий. Кроме того, система может снабжать видео метаданными, которые помогают ему лучше понять происходящее.


Следует помнить, что средства видеоаналитики рассчитаны на определенные условия применения. Например, поиск объектов наиболее эффективен, когда они перемещаются по одному, не перекрываются, полностью попадают в кадр, а фоновое изображение статично. Реальная ситуация может сильно отличаться от идеальной. Задачу не следует пытаться решить точно: в ответ на запрос пользователя система, подобно интернет-поисковикам, должна предложить свой вариант.

Видеоаналитика как сервис

Современне Технологии видеоаналитики сегодня - достаточно дорогое удовольствие для конечных потребителей, но преимуществ у нее хоть отбавляй. В частности, благодаря ей операторы связи и провайдеры могут без особых проблем создать выгодное для потребителей решение.

А теперь давайте ответим на вопрос, чем так привлекательна облачная видеоаналитика для российских (и не только) операторам? «Настройка алгоритмов видеоаналитики требует экспертизы, которой клиенты обычно не обладают, — рассказывает Максим Гарусев, советник директора по маркетингу и развитию продуктов МГТС. — Нужно знать, какие существуют ограничения в применении, о чем многие не имеют представления. К тому же стоимость продуктов видеоаналитики слишком высока, чтобы использовать их для решения разовых корпоративных задач. Поэтому на рынке В2В и B2G операторы с помощью видеоаналитики могут предложить компаниям новые возможности, способствующие развитию их бизнеса».

Например, крупному предприятию розничной торговли оператор может предоставить следующий набор услуг, реализуемых с помощью масштабируемой видеоплатформы и подключаемых модулей видеоаналитики (МГТС уже тестирует такое решение):
• видеоконтроль номера разгружаемого в дебаркадере транспорта и привязка этого видеоисточника к базе данных логистического центра;
• видеоконтроль весов, взвешивания товара в дебаркадере и связь с базой данных логистического центра;
• видеоконтроль помещения главного кассира, где запись пересчета денег сверяется с информацией от счетчика купюр;
• анализ наполнения полок товаром;
• контроль тепловых зон перемещения покупателей с привязкой к базе данных предприятия, так как местоположение полок в торговом зале и их наполнение товаром постоянно меняется;
• видеоконтроль касс с фиксацией типовых нарушений;
• подсчет посетителей на входе в торговый зал и сравнение с проходящим мимо потоком людей.

---

Продолжение следует...