8 новых функций SQL Server 2016
1. Always Encrypted
Always Encrypted
Основное назначение функции Always Encrypted - обеспечение защиты данных, находящихся либо в процессе передачи, либо в состоянии покоя (см. скриншот выше). Именно благодаря данной функции система SQL Server управляет зашифрованными данными, при этом ключ шифрования может храниться вместе с приложением. Шифрование и дешифровка данных осуществляются транспарентно внутри приложения. Это означает, что хранящиеся в системе SQL Server данные шифруются. Это обстоятельство может защитить их от администратора баз данных и от системных администраторов, а также играет определенную роль при выполнении нерегламентируемых запросов, при работе с отчетами и при экспорте данных.
2. Stretch Database
Stretch Database
Идея, лежащая в основе этой технологии, представляет несомненный интерес. Функция Stretch Database дает возможность динамически размещать локальные базы данных на платформе Azure (см. скриншот выше). А это позволяет оставлять на локальном оборудовании часто используемые, «горячие» данные, а нечасто используемые («холодные») данные перемещать в «облако». Таким образом, вы сохраняете преимущества использования малозатратных средств хранения данных в Azure и при этом работаете с высокопроизводительными приложениями. Однако здесь корпорации Microsoft надо приложить все усилия для разделения запросов. Их не должно «заносить» в «облако», ибо при этом весь полученный ранее выигрыш в производительности сойдет на нет. Впрочем, данная связка не так уж и надежна, как кажется на первый взгляд, поэтому антивирусник (https://www.esetnod32.ru/download/) потребуется по-прежнему использовать.
3. Real-time Operational Analytics
Real-time Operational Analytics
Данная функция воплощает динамический дуэт технологий SQL Server, обеспечивающих выполнение транзакций в памяти (см. скриншот выше). В ней сочетаются технологии обработки в памяти In-Memory OLTP и индексов в памяти in-memory columnstore, позволяющие выполнять операционную аналитику в реальном времени. Назначение данной функции — настроить систему для достижения оптимального быстродействия транзакций, а также для повышения степени паралеллизма рабочих нагрузок. Судя по всему, это великолепное сочетание, а применение аналитики к такому показателю, как быстродействие системы,— долгожданная возможность для многих потребителей. Однако, для того чтобы воспользоваться достоинствами этого решения, вам, несомненно, понадобится достаточный объем памяти.
4. PolyBase в SQL Server
PolyBase в SQL Server
Стратегическое значение Больших Данных продолжает возрастать, но, если вы не располагаете программно-аппаратным комплексом для хранения и параллельной обработки критически важных данных SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), подключение SQL Server к комплексам Больших Данных, и в первую очередь к наборам Hadoop, будет сопряжено с определенными трудностями (см. скриншот выше). В предыдущих версиях PDW оставался единственной версией SQL Server, оснащенной PolyBase — технологией, служившей своеобразным мостиком между SQL Server и Hadoop в том смысле, что она давала возможность создавать и выполнять запросы SQL в хранилищах данных Hadoop, избавляя оператора от необходимости разбираться в тонкостях HDFS или MapReduce. Так вот, продукт SQL Server 2016, как ожидается, приобщит к основным технологиям PolyBase важнейшие версии SQL Server (возможно, Enterprise edition).
Always Encrypted
Основное назначение функции Always Encrypted - обеспечение защиты данных, находящихся либо в процессе передачи, либо в состоянии покоя (см. скриншот выше). Именно благодаря данной функции система SQL Server управляет зашифрованными данными, при этом ключ шифрования может храниться вместе с приложением. Шифрование и дешифровка данных осуществляются транспарентно внутри приложения. Это означает, что хранящиеся в системе SQL Server данные шифруются. Это обстоятельство может защитить их от администратора баз данных и от системных администраторов, а также играет определенную роль при выполнении нерегламентируемых запросов, при работе с отчетами и при экспорте данных.
2. Stretch Database
Stretch Database
Идея, лежащая в основе этой технологии, представляет несомненный интерес. Функция Stretch Database дает возможность динамически размещать локальные базы данных на платформе Azure (см. скриншот выше). А это позволяет оставлять на локальном оборудовании часто используемые, «горячие» данные, а нечасто используемые («холодные») данные перемещать в «облако». Таким образом, вы сохраняете преимущества использования малозатратных средств хранения данных в Azure и при этом работаете с высокопроизводительными приложениями. Однако здесь корпорации Microsoft надо приложить все усилия для разделения запросов. Их не должно «заносить» в «облако», ибо при этом весь полученный ранее выигрыш в производительности сойдет на нет. Впрочем, данная связка не так уж и надежна, как кажется на первый взгляд, поэтому антивирусник (https://www.esetnod32.ru/download/) потребуется по-прежнему использовать.
3. Real-time Operational Analytics
Real-time Operational Analytics
Данная функция воплощает динамический дуэт технологий SQL Server, обеспечивающих выполнение транзакций в памяти (см. скриншот выше). В ней сочетаются технологии обработки в памяти In-Memory OLTP и индексов в памяти in-memory columnstore, позволяющие выполнять операционную аналитику в реальном времени. Назначение данной функции — настроить систему для достижения оптимального быстродействия транзакций, а также для повышения степени паралеллизма рабочих нагрузок. Судя по всему, это великолепное сочетание, а применение аналитики к такому показателю, как быстродействие системы,— долгожданная возможность для многих потребителей. Однако, для того чтобы воспользоваться достоинствами этого решения, вам, несомненно, понадобится достаточный объем памяти.
4. PolyBase в SQL Server
PolyBase в SQL Server
Стратегическое значение Больших Данных продолжает возрастать, но, если вы не располагаете программно-аппаратным комплексом для хранения и параллельной обработки критически важных данных SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), подключение SQL Server к комплексам Больших Данных, и в первую очередь к наборам Hadoop, будет сопряжено с определенными трудностями (см. скриншот выше). В предыдущих версиях PDW оставался единственной версией SQL Server, оснащенной PolyBase — технологией, служившей своеобразным мостиком между SQL Server и Hadoop в том смысле, что она давала возможность создавать и выполнять запросы SQL в хранилищах данных Hadoop, избавляя оператора от необходимости разбираться в тонкостях HDFS или MapReduce. Так вот, продукт SQL Server 2016, как ожидается, приобщит к основным технологиям PolyBase важнейшие версии SQL Server (возможно, Enterprise edition).
