Кроме того, я дополняю описанные этапы очисткой таблицы temp. Если бы это был часто выполняемый или имеющий высокую ценность запрос на экземпляре с проблемами tempdb, то я в первую очередь сформировал бы таблицу temp наряду с кластеризованным индексом и заполнил ее с помощью инструкции INSERT... INTO из динамического административного представления. Поскольку это не так, конструкция «создание или заполнение», доступная через SELECT... INTO, допустима.


С учетом сказанного новый запрос имеет вид как в коде выше.


Это приводит к результатам, представленным на приведенном выше скриншоте, где мы видим список наиболее частых ожиданий ресурсов со времени последнего удаления статистики ожидания вручную или путем перезапуска службы или сервера SQL Server.

Результаты накапливаются до тех пор, пока не будет достигнут порог в 95%, так как после этого результаты превращаются в список не оказывающих влияния ожиданий, занимающих не более 1% общего времени ожидания. Как правило, я обращаю основное внимание на верхние два-три ожидания, и обычно картина ограничений для ресурсов характеризует уровень настройки производительности. Используя приведенные на скриншоте выше результаты, я исследовал проблемы, связанные с количеством блокировок в экземпляре SQL. У них может быть несколько причин: многочисленные физические операции чтения; недостаточный размер оперативной памяти для рабочей нагрузки; внутренние неполадки, приводящие к увеличению времени выполнения транзакций и, как следствие, времени блокировки; неэффективные запросы или планы, связанные с большим числом операций чтения, которое можно уменьшить с помощью настроек. Состояния ожидания необходимо учитывать в первую очередь при поиске ограничений для экземпляра SQL Server, что поможет найти отправную точку для настройки.


Важно помнить, что статистические данные со временем накапливаются, начиная с момента, когда статистика ожиданий сброшена одним из указанных выше действий. Таким образом, будут охвачены все нагрузки за все время, в том числе затраченное на резервное копирование и обслуживание, а также, возможно, незаконные запросы или случайные действия, не характерные для ваших обычных нагрузок. Лучше всего периодически запрашивать и сохранять информацию, а затем анализировать различия, вместо того чтобы рассматривать результаты как общую сумму.

В целом, независимо от способов исследования описанных метрик, старые методы больше не приносят точных результатов.

---

В том случае, если вас интересует не полный запрос статистики ожидания SQL 2005-2016, который был полностью описан в данной статье, а, скажем, кримінальний юрист львів (http://legalaid.ua/ua/practice/kryminalne-pravo), тогда вы определенно точно попали не на тот сайт. И именно поэтому я хочу посоветовать вам заглянуть на legalaid.ua. Здесь вы найдете опытного юриста, который без особых проблем восстановит ваше доброе имя!

---

<<К началу статьи